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机构名称：
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本文探讨了语言模型在医疗保健中的进步和应用，重点是其临床用例。它检查了基于早期编码器的系统的演变，这些系统需要大量的微调到最先进的大语和多模型模型，能够通过文本学习整合文本和视觉数据。分析强调了本地可部署的模型，从而增强了数据隐私和操作自治，及其在文本生成，分类，信息提取和对话系统等任务中的应用。本文还强调了一个结构化的任务组织和一种分层的道德方法，为研究人员和从业人员提供了宝贵的资源，同时讨论了与道德，评估和实施相关的关键挑战。
arxiv：2408.11735v3 [CS.AI] 2025年1月7日
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